O ano de 2026 não será definido por atualizações incrementais. Ele será moldado por uma colisão sem precedentes de forças: computação de última geração, hiperautomação e um acerto de contas global em matéria de cibersegurança (segurança cibernética – fiquei em dúvida). A convergência tecnológica e a ascensão de sistemas autônomos redefinirão a resiliência global.
A inteligência artificial não é mais uma disciplina única. Ela se tornou o tecido conjuntivo que liga a nuvem, as redes e os sistemas físicos. A pesquisa quântica está desafiando a matemática fundamental da confiança digital, enquanto a Web 4.0 está transformando a internet em uma camada imersiva e sempre ativa da realidade.
Este relatório destaca as principais forças identificadas por pesquisadores, estrategistas e líderes regionais da Check Point para o próximo ano. Cada previsão examina como o risco está evoluindo e como arquiteturas de segurança orientadas por IA e baseadas em prevenção podem ajudar as organizações a se manterem um passo à frente.
Previsão 1- O amanhecer da IA agente: de assistentes à autonomia
David Haber, Vice-Presidente de Segurança de Agentes de IA, Check Point
O ano de 2026 marca a popularização da IA agêntica: sistemas autônomos capazes de raciocinar, planejar e agir com mínima intervenção humana. Estamos passando de assistentes que redigem conteúdos para agentes que executam estratégias. Esses sistemas irão alocar orçamentos, monitorar linhas de produção ou redirecionar cadeias logísticas em tempo real. Fábricas farão autodiagnóstico de falhas e solicitarão peças automaticamente por meio de redes verificadas por blockchain. Funções de marketing, finanças e segurança dependerão de agentes que aprendem continuamente a partir de dados contextuais e atuam na velocidade das máquinas.
A autonomia sem responsabilidade é um risco. À medida que os agentes ganham autoridade operacional, surgem novas lacunas de governança: quem valida suas ações, audita sua lógica ou intervém quando a intenção diverge do resultado? As empresas precisarão de conselhos de governança de IA, políticas rígidas e trilhas de auditoria imutáveis que registrem todas as decisões autônomas.
Implicação para as empresas: o sucesso depende de observabilidade e de políticas de controle. Sem isso, a eficiência autônoma se transforma em risco não gerenciado.
Visão da Check Point: em 2026, a competição será entre adversários autônomos e defensores autônomos. As organizações vencedoras governarão a IA com o mesmo rigor aplicado à segurança de dados, visibilidade, ética e prevenção desde o design.
Insight de apoio: o Global Cybersecurity Outlook 2025, do Fórum Econômico Mundial, cita a “autonomia da IA sem governança” como um dos três principais riscos sistêmicos à resiliência corporativa.
Previsão 2: fundamentos da web 4.0: imersivo, integrado e inteligente – gêmeos digitais e XR redefinem como os humanos interagem com a infraestrutura
Nataly Kremer, Chief Product and Technology Officer, Check Point
Embora a Web 4.0 ainda esteja em fase de desenvolvimento, 2026 será o ano em que suas bases serão estabelecidas. Essa nova geração da web combina computação espacial, gêmeos digitais e IA no nível do sistema operacional.
Cidades inteiras, fábricas industriais e campi corporativos funcionarão por meio de modelos virtuais em tempo real, permitindo que engenheiros simulem manutenção, testem patches de segurança ou visualizem cenários de risco antes de tocarem o ambiente físico. Interfaces de realidade estendida, aumentada e virtual, substituirão os painéis, permitindo que a equipe analise os dados em vez de lê-los.
Essa convergência promete ganhos expressivos de eficiência e segurança, mas introduz desafios complexos de interoperabilidade. Sistemas e padrões distintos precisarão se comunicar de forma fluida; caso contrário, a visibilidade se torna fragmentada e explorável.
Implicações para a empresa: A Web 4.0 exige modelos de segurança unificados que protejam tanto os dados quanto as interfaces imersivas das quais os funcionários dependem.
Visão Check Point: À medida que o mundo digital se torna espacial e persistente, a superfície de ataque se estende para a própria experiência. A segurança deve acompanhar os usuários em cada camada de imersão.
Insight de apoio: De acordo com o Emerging Technologies 2025 da Gartner, 40% das grandes empresas pilotarão operações baseadas em digital twin ou XR até 2026.
Previsão 3: IA se torna um motor de decisão estratégica
Roi Karo, Chief Strategy Officer, Check Point
A IA está mudando constantemente os fundamentos da segurança cibernética. O que antes servia principalmente como uma ferramenta para eficiência operacional agora influencia a forma como os invasores e os defensores planejam, se adaptam e executam. O setor está entrando em uma fase em que a IA não é mais uma capacidade de apoio, mas um elemento incorporado nos fluxos de trabalho de detecção, análise e tomada de decisão.
Em 2026, essa evolução tende a se aprofundar. Os invasores já estão usando a IA para gerar campanhas mais rápidas, amplas e personalizadas, o que pressiona as organizações a desenvolverem defesas capazes de acompanhar esse ritmo — com aprendizado contínuo, contexto em tempo real e maior autonomia operacional. Trata-se de uma mudança na forma como equipes de segurança priorizam ações, compreendem riscos e coordenam respostas. As mesmas capacidades que fortalecem os atacantes também potencializam as equipes de defesa.
A IA torna-se uma camada operacional dentro das operações de segurança, ampliando a expertise humana, simplificando fluxos manuais e reduzindo o tempo médio de remediação (MTTR). Ela ajuda a suprir lacunas de habilidades e viabiliza prevenção e detecção no ritmo das ameaças modernas.
Implicações para a empresa: As organizações devem priorizar soluções que não apenas protejam a IA, mas também a integrem em toda a sua plataforma sob uma estratégia clara e unificada de IA. Isso garante adaptabilidade a longo prazo e os posiciona para se beneficiarem plenamente dos avanços futuros em tecnologias de IA.
Visão Check Point: A adoção acelerada da IA está tornando-a parte da espinha dorsal operacional da cibersegurança, em vez de uma extensão das ferramentas existentes, moldando fluxos de trabalho analíticos e processos de tomada de decisão para serem mais consistentes, automatizados e guiados por controles claros.
Previsão 4: confiança é o novo perímetro: deepfakes e fraudes na conversa
Pete Nicoletti, Field CISO e Evangelista, Check Point
A IA generativa apagou a linha entre o genuíno e o fabricado. Uma voz clonada pode autorizar uma transferência; um vídeo sintético criado por IA em tempo real pode solicitar acesso privilegiado; e uma interação persuasiva por chat, com conhecimento dos processos corporativos pode contornar completamente a autenticação multifatorial.
Autenticidade técnica não garante mais autenticidade humana. Toda interface humano-máquina se torna um potencial ponto de comprometimento. O comprometimento de e-mails corporativos evoluirá para fraudes baseadas em confiança, conduzidas com deepfakes, linguagem adaptativa e gatilhos emocionais.
Implicações para a empresa: A segurança de identidade deve passar da verificação de credenciais para validação comportamental, consistência de dispositivos, geolocalização e padrões de interação.
Visão Check Point: Em 2026, engano soará como confiança. As empresas devem verificar continuamente identidade, contexto e intenção em toda interação. A IA criará tanto a ameaça quanto a salvaguarda.
Insight de apoio: O Threat Landscape 2025 da ENISA lista “identidade sintética e engenharia social gerada por IA” entre os cinco principais vetores de risco para empresas europeias.
Previsão 5: ameaças LLM-nativas: injeção de prompt e envenenamento de dados – modelos de IA se tornam o novo zero-day
Jonathan Zanger, Chief Technology Officer, Check Point
À medida que as empresas incorporam IA generativa em tudo, desde atendimento ao cliente até caça a ameaças, os próprios modelos se tornaram superfícies de ataque. Em 2026, os adversários explorarão a injeção de prompt, inserindo instruções ocultas em textos, códigos ou documentos que manipulam a saída de um sistema de IA, e o envenenamento de dados, em que dados corrompidos são usados para distorcer ou comprometer conjuntos de treinamento. Esses ataques confundem a fronteira entre vulnerabilidade e desinformação, permitindo que os agentes de ameaça subvertam a lógica de uma organização sem tocar em sua infraestrutura.
Como muitos LLMs operam por meio de APIs de terceiros, um único conjunto de dados contaminado pode se propagar por milhares de aplicativos. Os patches tradicionais não oferecem defesa; a integridade do modelo deve ser mantida continuamente.
Implicações para as empresas: os CISOs devem tratar os modelos de IA como ativos críticos. Isso significa proteger todo o ciclo de vida, desde a proveniência dos dados e a governança do treinamento até a validação em tempo de execução e a filtragem de resultados. O red teaming contínuo de modelos, fluxos de dados zero trust e responsabilidade clara pelo comportamento da IA se tornarão práticas padrão.
Visão Check Point: os modelos de IA são os sistemas sem patch de hoje. Cada fonte de dados externa se torna uma exploração em potencial. A verdadeira segurança da IA não consiste em construir modelos mais inteligentes, mas em governá-los e validá-los incansavelmente.
Insight de apoio: A Atualização dos Princípios de IA da OCDE 2025 defende padrões de rastreabilidade e robustez para combater riscos de envenenamento de dados e manipulação de modelos.
Previsão 6: A checagem da realidade da IA
Mateo Rojas-Carulla, Head of Research, AI Agent Security, Check Point
Após dois anos de adoção quase frenética da IA, 2026 marcará a primeira grande recalibração. Muitas organizações que se apressaram em integrar ferramentas de IA generativa descobrirão sistemas não governados, APIs expostas e pontos cegos de conformidade. Shadow AI, ferramentas iniciadas pelos funcionários que usam dados corporativos, vão se proliferar, criando vazamentos invisíveis de dados e padrões de segurança inconsistentes.
Essa fase de desilusão é necessária: ela impulsionará a transição da experimentação para a responsabilização. Os executivos começarão a exigir valor de IA medido em resultados, não em hype. Estruturas de garantia de IA surgirão em diversos setores, exigindo auditorias formais para equidade, robustez e segurança. Os Frameworks de Garantia de IA, padrões auditáveis para transparência, justiça e segurança, surgirão em diversos setores e se tornarão parte da governança corporativa tradicional.
Implicações para as empresas: as equipes de liderança devem estabelecer políticas claras para o uso da IA e alinhá-las com estruturas legais, éticas e de risco. A implantação responsável dependerá da explicabilidade e da validação contínua, não da automação descontrolada. A conformidade se expandirá da privacidade para a responsabilidade algorítmica.
Visão Check Point: A primeira ruptura da IA foi a velocidade; a segunda será a governança. 2026 recompensará aqueles que tratam a IA não como um atalho, mas como uma capacidade a ser protegida, auditada e aprimorada.
Insight de apoio: O Marco de Garantia de IA do Governo do Reino Unido (2025) enfatiza que a confiança na IA depende da transparência, supervisão e segurança desde o design — todos eles agora imperativos de negócios.
Previsão 7: regulação e responsabilidade se expandem – A resiliência cibernética torna-se uma licença para operar
Peter Sandkuijl, Vice-Presidente de Engenharia da Europa Ocidental e Evangelista, Check Point
Reguladores em todo o mundo estão reduzindo a distância entre inovação e responsabilização. Em 2026, a regulação deixa de ser reativa. Estruturas como a Diretiva NIS2 da União Europeia, o AI Act e as regras de divulgação de incidentes da SEC dos EUA convergem para um princípio central: a cibersegurança deve ser mensurável e demonstrável em tempo real. Governos passarão a exigir comprovação contínua de resiliência, incluindo controles preventivos, planos de resposta a incidentes e medidas de proteção de dados.
Há uma forte razão por trás dessa aceleração regulatória: a crescente dependência da sociedade dos serviços digitais para manter a vida cotidiana e a economia funcionando sem grandes interrupções. A resiliência dos negócios tornou-se o verdadeiro motor por trás do aumento dos requisitos de conformidade.
Esse movimento encerrará a era da “conformidade anual”. As empresas adotarão monitoramento automatizado de compliance, políticas legíveis por máquina, atestações em tempo real e análises de risco baseadas em IA. Conselhos e CEOs passarão a ter responsabilidade pessoal pela supervisão.
Implicação para as empresas: CISOs precisarão conectar risco, conformidade e telemetria operacional em um painel unificado de governança. A garantia contínua substituirá certificações estáticas.
Visão Check Point: resiliência cibernética não é mais papelada, é desempenho. A capacidade de demonstrar proteção contínua determinará acesso ao mercado e confiança.
Insight de apoio: a visão geral da Diretiva NIS2 da Comissão Europeia estabelece padrões obrigatórios de gestão de riscos e reporte de incidentes para mais de 160 mil entidades, consolidando a resiliência cibernética como obrigação legal.
Previsão 8: O sprint quântico – preparando-se para o dia em que a criptografia quebra
Ian Porteous, Diretor Regional de Engenharia de Vendas (Reino Unido e Irlanda) e Evangelista, Check Point
A computação quântica ainda pode estar a anos de quebrar a criptografia atual, mas a ameaça já mudou o comportamento das empresas. Governos, provedores de nuvem e grandes empresas estão correndo para garantir a agilidade criptográfica, migrando dos vulneráveis algoritmos Rivest–Shamir–Adleman (RSA) e Elliptic Curve Cryptography (ECC) para padrões pós-quântico de criptografia (PQC) antes que adversários possam usá-los como arma.
O perigo reside na estratégia de colher agora e descriptografar depois (HNDL). Os invasores já estão roubando dados criptografados hoje, confiantes de que a descriptografia quântica irá os expor amanhã. Propriedade intelectual, segredos de Estado e registros de saúde podem ser comprometidos retrospectivamente, uma vez que os sistemas quânticos atinjam a maturidade.
Em 2026, a preparação passa da teoria para a execução. Os conselhos financiarão listas de materiais criptográficos (CBOMs) para catalogar todos os algoritmos, certificados e chaves em seus ambientes. As organizações testarão algoritmos pós-quânticos aprovados pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) e pressionarão os fornecedores a apresentarem cronogramas claros de migração.
Implicações para as empresas: a preparação quântica é agora um requisito de conformidade e continuidade. Atrasar a migração pode expor anos de informações confidenciais assim que a computação quântica atingir escala.
Visão Check Point: Risco quântico não é sobre as máquinas de amanhã. Trata-se dos dados de hoje. Toda organização deve assumir que seus ativos criptografados já estão sendo colhidos e se preparar para um mundo onde a prevenção depende da agilidade criptográfica.
Insight de apoio: O Projeto de Padronização Pós-Quântica da Criptografia Quântica do NIST finalizou quatro algoritmos PQC em 2025, marcando o início da adoção global nos setores financeiro, de defesa e governamental.
Previsão 9: ransomware evolui para operações de pressão de dados – extorsão substitui criptografia
Paal Aaserudseter, Sales Engineer e Evangelista, Check Point
O ransomware evoluiu da criptografia para a coerção psicológica. Agora, os invasores extraem dados confidenciais, pressionam as vítimas por meio de órgãos reguladores, clientes ou a imprensa e planejam estrategicamente o momento do vazamento para obter o máximo impacto.
Essas operações de pressão de dados dependem do medo, não da interrupção. Responsabilidade legal, danos à reputação e fiscalização regulatória frequentemente superam o custo dos pagamentos de resgate.
Implicações para as empresas: A resposta a incidentes deve combinar estratégia jurídica, comunicação, validação rápida de dados roubados e medidas de prevenção de exposição.
Visão Check Point: os invasores não bloqueiam mais seus dados. Eles usam sua reputação como arma. A verdadeira resiliência requer a prevenção da extração, não apenas a restauração de backups.
Insight de apoio: o IBM Cost of a Data Breach Report 2025 indica que 30% dos incidentes envolveram extorsão por vazamento de dados, elevando o custo médio para US$ 4,88 milhões.
Previsão 10: risco na cadeia de suprimentos e saaS explode
Jayant Dave, Field CISO, APAC, Check Point Evangelist
2026 confirmará que nenhuma empresa opera sozinha. Cada fornecedor, API e integração adiciona novos riscos. Os adversários exploram essas dependências para comprometer milhares de organizações simultaneamente, transformando o fornecedor mais fraco em um ponto de entrada para exploração em massa.
Ao mesmo tempo, as cadeias de suprimentos globais estão se transformando sob a pressão da automação. A IA agênica permitirá o gerenciamento autônomo de riscos: sistemas de autoaprendizagem que mapeiam dependências, monitoram a conformidade de terceiros e preveem interrupções. No entanto, a hiperconectividade também amplia a exposição: bibliotecas de código comprometidas, tokens de API e credenciais de nuvem podem se espalhar pelos ecossistemas mais rapidamente do que os incidentes podem ser rastreados
Implicações para as empresas: a visibilidade deve ser estendida aos fornecedores de quarta parte, ou seja, os fornecedores dos seus fornecedores. O monitoramento contínuo, a pontuação automatizada de fornecedores e as cláusulas de segurança contratuais substituirão os questionários estáticos.
Visão Check Point: sua exposição é tão pequena quanto seu parceiro menos seguro. Em 2026, a prevenção deve abranger toda a cadeia de valor — porque toda conexão confiável também é uma superfície de ataque.
Insight de apoio: O Relatório ENISA de Cibersegurança da Cadeia de Suprimentos 2025 alerta que 62% das grandes organizações enfrentaram pelo menos um comprometimento de terceiros nos últimos 12 meses.
Previsão 11: vetores de acesso inicial em evolução – O crescimento do compromisso de dispositivos de borda e ataques de identidade impulsionados por IA
Sergey Shykevich, Group Manager, Threat Intelligence
Adversários sofisticados patrocinados pelo Estado continuarão a priorizar a exploração de dispositivos de ponta, como roteadores, câmeras, sistemas de IoT e firewalls, usando esses pontos de apoio silenciosos para penetrar em ambientes de alto valor sem acionar os controles de detecção tradicionais.
Enquanto isso, a maioria dos atores, e especialmente grupos de cibercriminosos, focará em engenharia social multicanal e impulsionada por IA usando modelos generativos para criar comunicação persuasiva, padrões de interação adaptativos e personas digitais convincentes por meio de e-mail, mensagens, voz e canais de suporte.
A mudança mais disruptiva virá dos ataques de identidade impulsionados por IA, que imitam comportamentos humanos em larga escala, incluindo voz, estilo de escrita, histórico de interação, pistas contextuais e padrões digitais de movimento. Essas capacidades vão corroer os sistemas atuais de identidade, verificação e KYC, que dependem de sinais estáticos e verificações pontuais. Quando um sistema de IA consegue gerar uma identidade coerente, persistente e reativa, a verificação legada se torna ineficaz.
Implicações para as empresas: As organizações devem migrar para a validação contínua de identidade baseada em sinais comportamentais, pontuação contextual e detecção de anomalias em tempo real.
Visão Check Point: O acesso inicial está mudando de malware para manipulação. Em 2026, os atacantes não vão apenas mirar em sistemas, mas também em identidades, comportamentos e nos pontos fracos entre pessoas e tecnologia. Defender contra isso requer validação contínua, não checagens únicas.
Previsão 12: a injeção de prompt se torna o principal vetor de ataque
Lotem Finkelstein, Diretor de Threat Intelligence and Research
Até 2026, a injeção direta e indireta de prompts se tornará o principal vetor de ataque contra sistemas de IA, impulsionada pelo crescimento dos navegadores de IA e pela rápida adoção de serviços de IA agênica. Os invasores estão cada vez mais incorporando instruções maliciosas em conteúdos comuns, documentos, arquivos, relatórios de fornecedores, sites, anúncios e fluxos de dados externos, transformando poderosas ferramentas de IA em recursos involuntários para atividades maliciosas.
À medida que os serviços de IA agênciosa consomem mais informações externas para tomar decisões autônomas, os invasores podem incorporar comandos ocultos em conteúdos comuns para influenciar essas decisões. Isso torna possível sequestrar fluxos de trabalho, redirecionar ações ou coagir agentes de IA a realizar tarefas que nunca foram planejadas ou autorizadas. O crescimento das campanhas de injeção indireta de prompts já demonstra a rapidez com que essa técnica está passando da discussão teórica para a exploração prática.
Desenvolvidos internamente, os serviços de IA amplificam essa exposição. Esses sistemas leem, interpretam e agem constantemente com base em informações de fontes externas; quando essas informações são manipuladas, a lógica do agente pode ser subvertida, levando a ações não autorizadas, exposição de dados confidenciais ou interrupção de processos críticos de negócios. Ataques recentes direcionados a plataformas de análise baseadas em IA ilustram como esses agentes podem ser facilmente enganados e transformados em armas.
Implicações para as empresas: as organizações devem proteger os caminhos de informação que alimentam a IA aplicando filtragem, validação e proteções rigorosas.
Visão Check Point: à medida que os navegadores de IA amadurecem e a IA agênica é incorporada nas empresas, qualquer informação processada por esses sistemas se torna uma superfície de ataque. A filtragem e a supervisão contínuas serão essenciais para garantir operações de IA seguras e confiáveis.
A grande convergência: resiliência e risco em uma era hiperconectada
A realidade que define 2026 é a convergência. Agentes de IA automatizam decisões. A Web 4.0 conecta ambientes físicos e virtuais. A computação quântica ameaça a espinha dorsal criptográfica da confiança. Essas tecnologias estão colidindo, criando um ambiente onde inovação e instabilidade crescem juntas.
Resiliência de infraestrutura crítica: as redes de energia, telecomunicações e transporte dependem cada vez mais de gêmeos digitais e IA preditiva. Os governos vão aplicar padrões de segurança unificados e investir em plataformas compartilhadas de simulação de crises.
Cadeias de suprimentos autônomas: supervisão em tempo real da IA permitirá uma logística auto-reparadora, mas também criará ecossistemas de risco compartilhado que exigem modelos federados de segurança.
Resiliência sistêmica: a continuidade deve ser projetada em todas as camadas das operações. A resiliência torna-se um processo vivo impulsionado pela inteligência adaptativa.
Redefinindo prevenção, governança e resiliência
A convergência de IA, tecnologias quânticas e imersivas requer uma nova filosofia de segurança cibernética. Os quatro princípios da Check Point fornecem a base:
- Prevenção em Primeiro Lugar: Antecipe e bloqueie ataques antes que aconteçam.
- Segurança AI-First: Aproveite a inteligência de forma responsável para se manter à frente de ameaças autônomas.
- Protegendo o Tecido de Conectividade: Proteja cada dispositivo, fluxo de dados e serviço em nuvem como um único ecossistema.
- Plataforma Aberta: Unificar visibilidade, análises e controle em toda a empresa.
Organizações que adotarem esses princípios passarão de reagir a ameaças para governá-las. Esse é o equilíbrio entre autonomia e responsabilidade que definirá a resiliência digital em 2026 e além.
Checklist executivo de ação para 2026
- Estabelecer um Conselho de Governança de IA para supervisionar sistemas de IA agente.
- Lance um Piloto de Gêmeo Digital em uma área crítica de negócios.
- Iniciar um Projeto de Inventário PQC alinhado aos padrões do NIST.
- Invista em segurança alimentada por IA que preveja e previna ameaças.
- Adote garantia contínua de fornecedores com pontuação automatizada de risco.
- Treine equipes para uma colaboração eficaz entre humanos e máquinas.
Ao incorporar prevenção, transparência e agilidade em toda a organização, as empresas poderão navegar pelo tsunami tecnológico de 2026 e emergir mais fortes do outro lado.
“Texto original publicado pela Check Point. Traduzido e adaptado pela Nexoria. Leia aqui.”
